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考拉阅读获数千万元Pre-A轮融资,打造最适合中国孩子的阅读分级标准

时间:2020-01-10

投资界(微信标识:学究2012)8月14日报道,提供K12中文阅读分类系统的“考拉阅读(Koala Reading),最近完成了数千万元的预首轮融资,青科的资金接受投资,实物资金和伽利略的资金不断增加。据悉,这一轮融资将主要用于进一步深化基础人工智能技术和产品升级。

为中国人创造最合适的阅读分级标准

考拉阅读公司CEO赵子春表示,考拉阅读是一款基于阅读中文分级标准(ER Framework)的分级阅读产品,旨在K12教育。它可以根据学生的阅读能力推荐合适的阅读材料,并提供全方位的阅读数据监控和分析。"我们想要建立的是最适合中文阅读的评分标准."赵子春说道。

在国外,文本阅读分级的理念和产品相对成熟,分级阅读已经覆盖了美国90%的学校。主流分级系统兰斯分级和通用电气分级评估系统的科学性和效率得到了市场的认可,从而催生了许多科技公司,包括通过分级阅读和数据分析,创造适合每个学生阅读能力的个人图书馆产品,整合和分级新闻的Lightsail和为不同阅读水平的学生提供时事新闻的产品,Newsela等。

但是,在中国,由于义务教育阶段缺乏与之相匹配的阅读体系和课程标准评价体系,校园分级图书无法满足学生个人的阅读需求,使得教育领域的阅读推广始终面临巨大挑战,也很难建立起一套中文分级标准和适应性学习体系。

因此,考拉阅读在中国建立本土化的阅读评分系统时非常重视人才的挖掘。据了解,爱好阅读教育的首席技术官是北京大学数据挖掘方向的任毅博士,曾在小发猫中国研发中心和微软亚洲研究院华盛顿终身服务中心工作。首席科学家杰克

赵曾在脸谱网工作,师从顶尖机器学习学者、深度学习的创始人之一扬勒春教授。苏琦君是斯坦福大学的毕业生,曾经是谷歌美国总部搜索基础设施团队的产品经理。首席语言学家李璇是香港中文大学语言学博士。

此外,享受阅读教育已经创建了一个由顶尖的中国教师和研究人员、语言学家和心理学家组成的教学和研究团队。目前,已与北京大学机器学习实验室和纽约大学柯朗研究所CILVR实验室合作,共同开发ER框架(用于阅读中文评分标准)。

考拉阅读小组成员

在小组成员的努力下,阅读教育建立了自己的中国评分标准的基本框架。在汉语领域,相关语言知识通过数字人工智能系统进行整合。根据汉语单元层次的构成规则,提取语义逻辑、嵌套深度、信息熵等十个特征作为模型层次的基本思维框架,从文本中提取多维信息。

CEO赵子春介绍说,以“词”的大维度为例,它具体细分为四个特征:词类、结构(词的组合能力)、透明度(从构成要素的意义可以推断出词的含义的难度,从透明到模糊,难度逐渐增加)和抽象(对应于词的含义的具体化)。

走进学校,搭配最适合儿童的书籍

享受阅读教育将读者的阅读能力和文本难度划分到同一标准范围,两者都在200-1300 ER之间。测量结果涵盖两个方面,一是阅读材料难度的分类;二是对读者自身能力的评价。目前,通过大量的实证研究,效度和信度都比较理想。

产品分别被分为ER文本分类和ER能力分类。在阅读材料的评价上,文本通过所有维度的信息提取以数字形式呈现,然后对文本进行分类或归类

此外,考拉阅读基于中文阅读分级系统,为校园创造了分级阅读产品。该平台分为学生、教师和校长。当学生使用它时,他们可以在平台上测试他们的阅读能力,并在可控的分数范围内提高他们的阅读能力。对于教师来说,阅读任务可以通过平台发布,学生的阅读进度可以跟踪。同时,该平台还为校长提供了阅读数据报告和学校层面学习情况管理的便利。

据了解,考拉阅读已经与200多所小学建立了合作关系。短期内,考拉阅读计划进入更多学校,覆盖10个合作示范区和一线、三线城市,以及600多所试点学校,让更多的孩子能够体验阅读评分系统和产品对语文学习的帮助。

与此同时,考拉阅读已经初步为学生建立了一个阅读图书图书馆,其中包括10,000本书并进行分级。然而,目前它只支持离线阅读。在线阅读功能目前正在与大型出版社合作,并将在未来进一步开放。

本轮投资者方庆科集团创始人、董事长兼首席执行官倪正东认为,“适应性学习离不开人工智能技术的强力介入,中文尤其难以突破。青科不遗余力地寻找教育学科应用与人工智能方向最理想的结合点。我很高兴我们遇见了考拉,并携手并进。”

考拉阅读首轮首席投资者伽利略资本创始合伙人顾浩表示,“回顾教育技术企业的发展历史,我们相信未来十年将是教育技术企业发展的黄金时期。伽利略资本非常重视“教育人工智能”电路。我们希望继续与考拉阅读公司合作,创建最适合中国人的阅读评分标准。”

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